某国际美妆品牌
某国际美妆品牌在全球多个市场销售，产品内容需覆盖十余个语种，并要满足各市场对成分宣称与禁用词的监管规则。
制造
「AI 50」构建企业AI落地最优旅程
帮助千行百业的客户将AI跑进业务
- 50分钟
- 明确场景
- 50小时
- 完成 PoC
- 50日历日
- 完成生产交付
客户案例
某医疗器械企业
某医疗器械企业常年开展 HCP 合作活动，而在医药领域监管持续收紧的背景下，活动开展前须完成合规审核、全过程留痕备查。
大健康
某母婴品牌
某母婴品牌经营奶粉、纸尿裤、辅食、洗护等多品类，采购团队每天需处理大量采购申请、供应商报价与采购合同。此前采购单与合同靠人工逐页比对，比价、审批、供应商准入与条款红线难逐条核到，出了问题还要回头翻原文找依据。Anspire 为其配置了采购表单与规则核验助手，实现采购单据自动化解析、校验、异常提示与证据溯源；单份采购单核验压缩至 10 分钟，人员仅负责异常处理与最终把关，减少漏检问题。
零售
某宠物用品品牌
某宠物用品品牌旗下有猫粮、狗粮、玩具、用品等多条产品线，客服每天需承接大量喂养咨询、产品问答、订单与售后工单。知识分散于各产品线文档，高度依赖客服个人经验，同类问题答复口径不一致，原有智能客服应答能力弱，转接人工存在重复问询，用户体验差。Anspire 为其构建了宠物知识智能客服，实现了人机协同服务闭环，统一应答口径、减少重复问询，缩短响应时效，保障服务质量稳定可控，提升客户体验。
零售
某包装印刷企业
某包装印刷企业承接品牌客户的包装打样、批量印刷与交付，业务从商机、样品、量产、交付到回款横跨多个部门。此前各环节靠人工线下跟进与口头确认，订单进展、样品状态与回款节点分散在不同系统中，跨部门对账依赖翻聊天记录与手工台账，易漏易错。Anspire 打造了覆盖商机到回款全流程的订单调度协同助手，将线下分散核对流程转为人机协同的线上链路，核对工作量大幅下降，有效缩短回款周期，持续提升业务运营效率。
制造
某精密机械设备企业
某精密机械设备企业在型号研发中涉及大量技术文件、试验数据与质量事件，上述三类高频审核工作此前主要由工程师在分散系统中人工处理。原来依赖人工跨系统比对，口径不一、过程难追溯也难向业务解释。Anspire构建了工程质检协同智能体，实现系统自动初审与人工审批相结合，把三类审核事项统一纳管，减少研发返工带来的时间与资金损耗，支撑工程师高效完成研发全流程质量管控。
制造
某生命科学企业
某生命科学企业面向医院、高校与药企客户，销售与售前团队每天需从产品资料、研究文献、案例与标准作业流程等分散文件中准备客户拜访材料。过去这些资料散落各处，人工整理耗时且易遗漏关键证据与合规边界。Anspire 为其搭建了销售与售前智能体，基于统一知识库自动产出完整拜访包，材料准备时长平均缩短至15 分钟，同步实现合规预检、对外话术标准化及证据自动归档留存，保障输出质量稳定可控。
大健康
某科技公司
某科技公司多条业务线并行，高管日常要处理大量经营数据查询和泛化办公任务，原有企业微信问答入口无法支撑复杂图表展示与精准数据查询。过去经营数据查询与泛化办公任务混在一起，图表出不来，不得不在多个系统间来回切换。Anspire 搭建了高管数字 AI 助手，支持移动端一键查看可信经营数据图表，将高管从大量重复性泛化办公事务中释放，助力高管快速开展决策研判。
企业服务
某家居制造企业
某家居制造企业按订单组织生产，产品物料众多、批次管理严格，车间每天依据生产任务从系统拉取即时库存安排领料。过去靠人工，缺料、替代料、停用料与版本差异难以统一处理，效率低且易错。Anspire 为其交付了领料清单智能体，依托确定性规则引擎自动输出四类标准化物料清单，将平均开工准备时间缩短一小时，优化车间开工排产节奏。
制造
某电子制造企业
某电子制造企业拥有多座工厂与多条产品线，研发、生产、质量、供应链、设备与人力等环节均已数字化，这些应用分散在不同部门，数据口径不一、彼此难以互通，管理层缺少统一的经营视图。Anspire构建了经营视图统一工作台，实现指标集中查看、业务联动分析与智能能力协同复用，将部门间核心指标偏差降至 5% 以内，保障经营决策数据口径一致性。
制造
某证券期货公司
某证券期货公司日常交易监控与合规问询产生大量邮件、附件与案件往来，合规人员需要在历史邮件、客户补料与案件标签之间反复检索、整理并起草回复。企业希望把合规问询处理与交易监控知识组织成可检索、可回填、有人审核的体系。Anspire 推动交易监控合规知识助手落地，基于微软办公生态和企业安全管理体系，构建可检索、可回填且经人工审核的知识库。
金融
某食品饮料品牌
某全国性食品饮料品牌经营多品类、多包装规格的饮品产品线，全国分销、线上线下多渠道销售，研发持续推新，供应链贯穿包材、订单与物流环节。过去这些工作，长期面临口径不统一、跨系统查证慢、答案难以追溯、效率低且易出错的难题。Anspire 为其构建了研发比对与供应链协同助手，让跨系统查证与重复比对不再依赖人工，各场景状态查询实现一站式获取，包材版本错漏问题通过系统化机制收敛管控。
零售
某家电公司
家电产品型号多、参数杂、更新快，一线客服与渠道伙伴常需即时、准确地回答产品相关问题。以往这类问答依赖产品专家人工支撑，响应慢、口径不一、答案无依据。Anspire 将产品知识检索、带依据回答与证据校验接入同一条智能问答链路，提问先检索官方知识和知识库，系统基于证据作答，证据不足时主动提示并转人工，由模型基础应答，升级为有依据、可分流、低证据自动转人工的可信问答助手。
零售
某房地产公司
某房地产公司多城市、多项目并行开发销售，总部需实时掌握各城市公司的业绩达成、商机推进、客户转化与回款节奏。此前靠各城市公司手工报表汇总，指标口径不一、异常发现滞后，管理层难以在同一视图上快速定位问题并派发动作。Anspire对碎片化数据进行重构整合，搭建可稳定运行的销售大脑与经营驾驶舱，将分散数据重构为可筛选、可下钻、可行动的经营视图。
企业服务
某汽车零配件制造企业
制造企业的项目制用工、临时用工和跨项目人力调配，此前排班由生产经理凭经验在 Excel 与 PDF 上手工完成，靠逐个电话询问、岗位别名与技能等级口径不统一、跨项目借调与临时请假常造成冲突漏排。Anspire 将经验化排班重构为可解释、可复核、可管理的完整回路——候选人推荐、资格校验、消息草稿与排班导出全链路在线化。
制造
某连锁餐饮集团
某连锁餐饮集团在全国经营数百家门店，区域督导与总部职能人员常年往返各地巡店、选址与供应商洽谈，差旅报销与付款申请量长期居高。过去员工要在多个系统里手工填报，报销标准与差旅制度靠人记，财务反复退回补件，审批人拿到的信息也常常不完整。Anspire 将四类财务与差旅智能体接入企业日常业务流程：员工可通过自然语言或语音发起申请，系统自动识别生成待确认草稿；单据提交、预订及付款环节保留人工复核确认。
零售
某快消品牌
某快消品牌通过数百家经销商覆盖海量终端门店，促销核销材料繁杂，全程依赖人工核验。存在票据不规范、门店甄别难、视频核验无标准等问题，核销效率低、可追溯性差。Anspire 构建了可日常运行的促销证据预审智能体：单据、地址、视频、客户分组与合同扣减五类证据由系统先行核验，逐条给出可追溯的判定依据，最终是否通过仍由业务审批人决定。
零售
某童装品牌
某童装品牌高频开展季度设计，童装设计同时涉及趋势洞察、版型知识、设计图与多轮改版，是品牌季更与推新的核心环节。此前这些环节分散在不同工具与人工经验里，设计师要在多个系统间切换、反复沟通才能推进一次改版，企业希望把趋势、版型知识与出图改版收敛到一条可迭代的设计主线。Anspire 把趋势洞察、童装版型知识库与局部图像编辑接入同一条 AI 设计工作流，让设计师围绕真实约束快速迭代设计稿，过程中的经验也能沉淀为可复用资产。
零售
某物流供应链企业
某全国性物流供应链企业业务横跨国内干线、仓配一体与国际货代，日常需高频查询运单路由费率、操作 SOP 与多语种单据。此前知识分散在多个业务系统与区域手册、口径不一，一线反复确认路由费率与异常处理、国际单翻译依赖外包，企业希望先以轻集成把高频场景快速做起来。Anspire为企业交付了可运行的 AI 应用体系——以统一 AI 入口为核心，先用轻集成落地高频场景，知识与能力可沉淀、可复制、可扩展。
企业服务
某电商公司
某电商客户公司受 618、双11 等大促驱动，高峰前需集中补充客服、仓储、直播等一线岗位。此前从需求澄清到初筛、面试准备，环节靠人拍板、口径不统一，面试官临场准备，企业希望把招聘做成一条可解释、可管理的链路。Anspire 把招聘经验转化为可运行的智能招聘能力：从需求澄清、跨渠道简历抓取到统一初筛与面试准备自动生成，各环节结论可解释、可调整、可管理。
企业服务