某母婴品牌
某母婴品牌经营奶粉、纸尿裤、辅食、洗护等多品类，采购团队每天需处理大量采购申请、供应商报价与采购合同。此前采购单与合同靠人工逐页比对，比价、审批、供应商准入与条款红线难逐条核到，出了问题还要回头翻原文找依据。Anspire 为其配置了采购表单与规则核验助手，实现采购单据自动化解析、校验、异常提示与证据溯源；单份采购单核验压缩至 10 分钟，人员仅负责异常处理与最终把关，减少漏检问题。
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「AI 50」构建企业AI落地最优旅程
帮助千行百业的客户将AI跑进业务
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- 明确场景
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- 50日历日
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客户案例
某宠物用品品牌
某宠物用品品牌旗下有猫粮、狗粮、玩具、用品等多条产品线，客服每天需承接大量喂养咨询、产品问答、订单与售后工单。知识分散于各产品线文档，高度依赖客服个人经验，同类问题答复口径不一致，原有智能客服应答能力弱，转接人工存在重复问询，用户体验差。Anspire 为其构建了宠物知识智能客服，实现了人机协同服务闭环，统一应答口径、减少重复问询，缩短响应时效，保障服务质量稳定可控，提升客户体验。
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某食品饮料品牌
某全国性食品饮料品牌经营多品类、多包装规格的饮品产品线，全国分销、线上线下多渠道销售，研发持续推新，供应链贯穿包材、订单与物流环节。过去这些工作，长期面临口径不统一、跨系统查证慢、答案难以追溯、效率低且易出错的难题。Anspire 为其构建了研发比对与供应链协同助手，让跨系统查证与重复比对不再依赖人工，各场景状态查询实现一站式获取，包材版本错漏问题通过系统化机制收敛管控。
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某家电公司
家电产品型号多、参数杂、更新快，一线客服与渠道伙伴常需即时、准确地回答产品相关问题。以往这类问答依赖产品专家人工支撑，响应慢、口径不一、答案无依据。Anspire 将产品知识检索、带依据回答与证据校验接入同一条智能问答链路，提问先检索官方知识和知识库，系统基于证据作答，证据不足时主动提示并转人工，由模型基础应答，升级为有依据、可分流、低证据自动转人工的可信问答助手。
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某连锁餐饮集团
某连锁餐饮集团在全国经营数百家门店，区域督导与总部职能人员常年往返各地巡店、选址与供应商洽谈，差旅报销与付款申请量长期居高。过去员工要在多个系统里手工填报，报销标准与差旅制度靠人记，财务反复退回补件，审批人拿到的信息也常常不完整。Anspire 将四类财务与差旅智能体接入企业日常业务流程：员工可通过自然语言或语音发起申请，系统自动识别生成待确认草稿；单据提交、预订及付款环节保留人工复核确认。
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某快消品牌
某快消品牌通过数百家经销商覆盖海量终端门店，促销核销材料繁杂，全程依赖人工核验。存在票据不规范、门店甄别难、视频核验无标准等问题，核销效率低、可追溯性差。Anspire 构建了可日常运行的促销证据预审智能体：单据、地址、视频、客户分组与合同扣减五类证据由系统先行核验，逐条给出可追溯的判定依据，最终是否通过仍由业务审批人决定。
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某童装品牌
某童装品牌高频开展季度设计，童装设计同时涉及趋势洞察、版型知识、设计图与多轮改版，是品牌季更与推新的核心环节。此前这些环节分散在不同工具与人工经验里，设计师要在多个系统间切换、反复沟通才能推进一次改版，企业希望把趋势、版型知识与出图改版收敛到一条可迭代的设计主线。Anspire 把趋势洞察、童装版型知识库与局部图像编辑接入同一条 AI 设计工作流，让设计师围绕真实约束快速迭代设计稿，过程中的经验也能沉淀为可复用资产。
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